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零售業的發展趨勢是什么?

零售業的發展趨勢是什么?:電商、新零售、物聯網。。。你認為零售業的發展趨勢是什么?

傳統零售中信息不對等,量大從優等等體系優勢將被顛覆,未來的僅僅依靠輸出商品,售后服務,賺取差價是無法生存的;未來的零售將是模塊化,鏈條化,并真正意義上從消費終端影響未來生產;試想淘寶的成本不是降低了商品成本,也不是配合了物流和金融,而是真正意義上調動起銷售環節,推廣環節,廣告環節的積極性,讓每個人都能成為老板,成為銷售終端,這就打破了傳統零售的壟斷地位和繁瑣笨重的各項環節;今后的零售業將是以服務用戶為導向,以大數據整合為手段的新型行業;零售商開放平臺,提供供應鏈,配合物流和金融,用戶可以自行選擇零售方式,電商和門店,團購和送貨上門各種零售方式的配合,后臺的大數據整合也將影響制造業更加精準精確的滿足顧客需求,影響生產進度和研發,省去市場調查,縮短廣告周期,減少研發成本;

所以我認為未來的零售,將會是B2B和B2C的天下,隨著法制和科技的健全,講究誠信,追求顧客體驗的企業才能生存的更好!

餓了嗎被阿里歸化,阿里提供金融,餓了嗎擁有平臺,配合物流,服務,供應鏈;如果放開手腳,不僅僅限制在餐飲行業,(個人意淫)如果餓了嗎和美菜進行合作,那將是多大的一塊市場?

 在過去的三五年里,中國零售業正在發生任何人都無法忽視的變革。各類電商快速崛起,傳統零售業面臨前所未有的挑戰。2016年是有趣的一年。一方面我們看到主流電商平臺雖然仍在蠶食線下零售份額,但增速已經開始放緩。另一方面大部分傳統零售企業都已經有了比較成型的變革方案,從大潤發的飛牛網,到步步高的“超市 百貨 電器”的經營模式,再到家樂福積極布局便利店渠道,多業態經營格局初現。那么中國未來的零售會是什么樣子?在這個有趣的時間節點,這個問題愈加引人沉思。零售是最貼近消費民生的商業形態,要了解零售發展的方向,從消費者切入可能是一個不錯的視角。一、未來中國消費的幾個趨勢1. 居民可支配收入持續增長,消費者的消費欲望持續上漲根據國家統計局2016年初公布數據,2015年全年全國居民人均可支配收入21966元,比上年名義增長8.9%,扣除價格因素實際增長7.4%。超過同期6.9%的GDP增速。隨著人均可支配收入的快速增長,雖然宏觀經濟增速放緩,中國消費者的信心在過去幾年保持了令人吃驚的強大韌性。2015年第4季度,尼爾森全球消費者信心調查顯示,縱觀世界幾大經濟體,中國的消費者信心指數最高,達到107,其次是英國(101),美國(100),德國(98)和日本(79)。盡管中國經濟在2015年增速放緩,僅為6.9%,但消費者的消費欲望不但不受影響還持續上漲。2. 消費升級:由大眾產品向高端產品升級持續不減的消費者信心支撐著強烈的消費意愿,消費升級勢頭強勁。一方面,高端產品的品類增速大大快于大眾產品,如下圖所示,消費者開始大量升級自己的消費,尤其是在化妝品、酒類、牛奶等品類。

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現代社會則完全進入互聯網信息化時代,不僅有實體店,還出現了以前難以想象的電子商務,于是當電子商務發展遇到瓶頸時,人們又開始提倡把線上線下的屏障打通,最終提出了文中提到的新零售概念。

那新零售有多大發展前景呢?很明顯,這種模式現在已經進入風口,一方面有巨大的信息、成本優勢,另一方面,大部分實體店依然停留在傳統的模式,那就是商家還是坐在店里等顧客上門,因此未來十年,新零售將迎來一次巨大的發展,就像當年淘寶網改變中國人的消費習慣一樣。

數據觀

實體零售行業發展五大趨勢

趨勢一:全源數據整合

零售行業門店多、客戶多、Sku多,經常面臨的問題是,銷售數據在一個系統中,客戶數據在一個系統中,商品信息在一個系統中,各個系統之間彼此不相關聯,很難從數據中發現隱藏的問題或商機,更不可能做到像Zara那樣,根據每個門店的信息反饋,將存貨周轉率提至業內最優,比其它品牌高3~4倍。

對于有數據頭腦的決策者來說,明知有大量數據可用,卻難以調動,這種感覺會更加痛苦。往往決策者需要看到某個指標來指導決策,但從提出需求到IT響應,卻需要一周甚至更長時間。到手的數據已然過期,只能用來復盤。

2017年,將有越來越多的零售行業從業人員受益于全源數據整合工具——它可以將零售商散落在本地文件、云端數據與第三方系統中的數據整合在一起,同時運用在線數據處理工具,抽取其中的關鍵指標,形成定制化的數據集。從提出需求到拿到報表,將以小時甚至分鐘計。高薪聘請的數據分析師或數據科學家,將有更多的時間用來分析數據;管理者也能用第一手的數據用來進行銷售布局、調整營銷策略等。

趨勢二:數據分析不再被專業分析師“壟斷”

零售行業包羅萬象,有員工上萬的全球性企業,也有單兵作戰的小店。以前,要進行數據分析,要經過提取數據、清洗數據、建模等過程,必須由專業人員來進行,而且通常要部署一個專業的數據分析部門,花費不菲。但在2017年,即使是便利店主也能深耕數據,這完全是因為交互性數據視覺工具的誕生——僅需鼠標點擊、拖拽,就可以生成各種各樣的圖表,上手性極強,任何人都可以操作。而且,數據視覺融合了人腦科學、管理科學與信息科學的精華,可以激發使用者的商業智能,快速驅動決策。可以說,在這個年代,我們有能力擁抱這種本身具有高度的專業性、但卻更加容易操作的數據分析工具了。而且,這種工具由于依托于云,不需要本地部署,不需要購買硬件,所以價格相對低廉。

因為這種工具的誕生,高級分析將不再被專業分析師“壟斷”,中小微型的零售企業也可以利用數據驅動管理;另外,只要愿意,企業人人都可以擁有自己的管理看板,僅抽取自己最關心的指標,用精準的數據來指導自己的工作;最后,無論是自己分析、還是與它人分享,可視化圖表都要比單純數字或文字的報表更加直觀,更能促進決策。

趨勢三:讓企業的響應速度跟得上數據的生產速度

想跟上Zara腳步的企業很多,但至今沒有出現“第二個Zara”,何解?

很大一個原因是因為,企業的響應速度追不上數據的生產速度,而這是數據驅動運營的關鍵。拿Zara與H&M的速度戰來舉例,兩個企業看到T臺走秀(獲取靈感)的時間是一樣的,但H&M從打版到出貨需要3個月左右的時間,Zara僅需兩周。如果信息不能在第一時間被消化、利用,其時效性就無法保證,而世界千變萬化,過期的信息就等于錯誤的信息。

零售業的發展趨勢是什么?大型購物中心所替代零售業,它們可以整合互聯網 把零售實體小店全部干掉;以后商業地段或a級商圈存活的也就剩服務業和互聯網不可殘食的產業!

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